在全球经济与消费环境充满不确定性的背景下，消费品行业正在重新定义“好资产”的标准。本话题将探讨：哪些消费品资产仍具备长期投资价值，以及在不依赖短期红利的情况下，如何通过长期主义实现持续增长。

消费分层持续加深，渠道竞争高度饱和，数据驱动的精细化运营正在加速零售商之间的定位分化。在这样的背景下，渠道细分早已不再只是销售层面的战术选择，而成为决定品牌增长曲线的结构性变量。

当不同零售渠道在消费者心中承担着截然不同的角色——有人代表性价比，有人代表品质筛选，有人代表效率与即时满足——品牌所面临的核心问题也随之发生变化：不是“在哪里卖”，而是“在这个渠道中，被如何理解与记住”。

在这一话题下，我们将探讨品牌如何基于自身在消费者心智中的定位，重构产品矩阵与渠道策略：哪些产品应该承担“品牌认知”的角色，哪些产品服务于规模与效率；如何通过供应链柔性支持不同渠道的节奏与需求；以及品牌与零售商如何通过更深层次的渠道共创，形成清晰而稳定的心智分工。

在渠道高度多元化的时代，真正具备增长能力的品牌，不再试图用一款“大一统”的产品覆盖所有渠道，而是学会在不同渠道中，以一致的品牌形象，呈现出差异化、可被理解的产品表达。

可口可乐的 AI 应用，正在把食品饮料行业的“制造”升级为“智慧制造”：

实时大数据决策：结合 OpenAI 与 Dynamics 365，每日处理 1.7 亿条数据，自动生成全球 900+ 仓库的补货计划。

生产线数字孪生：AWS IoT + 机器学习预测生产最佳节拍，让节水率提高 9%、节电率提升 20%。

全球 AI 统一底座：核心 ERP 与 MES 全部迁云，形成跨国统一训练与推理平台。

这些技术如何突破试点瓶颈，形成可复制的工业级智能？又如何在保证食品安全与合规的前提下，释放 AI 的预测、优化与调度能力？本场将以可口可乐为起点，解构工业 AI 在食品饮料的全链路落地。

AI 模型已经能在数小时甚至几分钟内预测蛋白质三维结构，结合基因组学，蛋白质组学，代谢组学和化学模拟，实现从 DNA 到分子、细胞、组织的跨尺度模拟。可虚拟重现化合物与人体靶点的相互作用，快速筛选数十万种分子，找出最有潜力的功能成分。本场将探讨，当科学从缓慢求证变为高速演算，FB行业会迎来哪些新的可能性？

在产品功能趋同、渠道日益细分的当下，设计与美学早已不是简单的“外包装”，而是品牌表达价值、建立情感连接、赢得长期忠诚的语言。本环节将探讨全球与本土品牌如何构建一致的设计语言、融入文化关联，并在短期市场需求与长期品牌价值之间取得平衡——塑造一个食品饮料品牌不仅被消费，更被体验的未来。